抖音的短视频教程(抖音培训班是真的吗)

的形式是合适的。本次调查共回收问卷334份,剔除答案前后矛盾、高度一致、答题时间过短等无效问卷20份,没有使用过移动短视频的问卷114份,共回收有效问卷200份,回收率63.7%,其中有效问卷200份可用作数据分析,在问卷第六题选择“几乎不使用”的114份问卷,会询问其不使用的原因,可以和有效问卷一起,用于后文中移动短视频目前所存在问题的分析。18数据分析与假视频教程设检验19本次的问卷主要是根据技术接受模型来制订,此次研究中的各个假设以及量表中的各个变量,借鉴了前人已经初步验证过的假设及测量题项,在正式问卷发放之前,笔者听取了导师及部分短视频用户的意见,确保问卷语句清晰、逻辑正确,并发放了测试版问卷,删除了信度较差的题项,因此能够在一定程度上保证此次调查问卷具有较高的信度。此次问卷中各变量的信度系数值如表4-10,总量表信度系数值为0.920,表明整数据分析与假设检验25体信度非常好。各分量表中,使用行为意愿信度系数大于0.8,感知有用性、感知易用性、社会影响信度系数大于0.7,感知娱乐性信度系数大于0.6,且非常接近于0.7。

总量表及分量表信度系数都符合要求,说明本问卷信度较高。效度是指能够测到该测验所欲测心视频教程理或行为特质到何种程度,简单来说就是量表所能正确测量的特质程度。效度分为内容效度和建构效度,内容效度是指量表内容或感知有用性与使用行为意愿之间的Pearson系数为0.554,显著性概率值P=0.000,小于0.001,两个变量之间的相关达到显著。说明感知有用性和使用行为意愿之间显著相关,无论是使用短视频APP浏览还是拍摄,用户在认为移动短视频有用的情况下才会选择继续使用,假设H1初步得到验证。感知易用性与使用行为意愿之间的Pearson系数为0.486,显著性概率值P=0.000,小于0.001,两个变量之间的相关达到显著。说明感知易用性和使用行为意愿之间显著相关,用户认为移动短视频APP容易使用,学习使用时花费的时间、精力成本较小,才会倾向于继续使用,假设H2初步得到验证。

感知娱乐性与使用行为意愿之间的Pearson系数为0.603,显著性概率值P=0.000,小于0.001,两个变量之间的相关达到显著。说明感知娱乐性和使用行为意愿之间显著相关,用户将观看或拍摄移动短视频视为打发时间、获得快乐的方式,能充分感受到使用移动短视频APP的乐趣,在未来也愿意继续使用,视频教程假设H3初步得到验证。社会影响与使用行为意愿之间的Pearson系数为0.762,显著性概率值P=0.000,小于0.001,两个变量之间的相关达到显著,说明社会影响和使用行为意愿之间显著相关,除了周边同学、朋友的影响之外,各个移动短视频平台间竞争激烈,纷纷冠名节目或活动来增加各个品牌的曝光量,《中国有嘻哈》、《快乐大本营》、2019年江苏卫视跨年演唱会等年轻群体喜欢的节目,在一段时间内均由短视频平台冠名,更多的的明星开通短视频平台账号,发布短视频并与粉丝互动,用户受到外界广告、偶28像或者身边朋友的影响,会对其使用行为意愿产生影响,假设H4初步得到验证。相关分析验证了变量之间是否具有相关关系以及相关的程度,并没有确定自变量与因变量。

回归分析的主要目的是确定自变量与因变量之间的定量关系表达式,建立回归方程,从而检验自变量的作用效果,对因变量进行预测和控制,还能说明在回归模型中哪些自变量对因变量的预测力较大。回归分析的几个主要衡视频教程量指标包括多元相关系数、回归效果的F检验和标准化回归系数β。多元回归系数R2反映了回归效果的好坏,R2越接近1,表明回归直线的拟合程度越好,也就是回归效果越好,R2越接近于0,表明回归效果越差,一般以R2大于0.5为标准。回归效果的F检验,用来进行多元线性回归方程的显著性检验,F值越大表明自变量造成因变量的变动比随机因素对因变量造成的影响越大。

标准化回归系数β可作为自变量间解释力的比较,β的绝对值越大,表示自变量对因变量的由表4-14可知,四个自变量与因变量的多元相关系数为0.776,R2值为0.603,表示感知有用性、感知易用性、感知娱乐性和社会影响四个自变量,可以解释因变量使用行为意愿60.3%的变异量,符视频教程合要求。方差分析摘要表中F值为73.924,P值为0.000,小于0.05,F值达到显著水平。在回归系数表中,四个变量的容差值均大于0.1,方差膨胀系数VIF均小于10,因此不存在共线性问题。

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