抖音里的视频教程(抖音十大主播收入排行)

为保持样本的合理性和有用性,笔者主要通过各大交友平台,搜寻抖音用户,从样本范围上来讲,保证了样本的广泛性,再利用发放线上问卷的形式对抖音用户进行多方面调查。调查的内容除了用户的使用动机以外,还包括用户所选择浏览的内容;用户使用该软件的频率等。深度访谈不具独特结构特色,主要是对个人进行直接的询问。在这一过程中,8最大的优势便是调查者可与访谈对象进行自有直接的对话交谈。在视频教程交谈的过程中逐步深入。

在潜移默化中,对访谈对象进行深入了解。从而确保所获信息更加客观准确、细致全面。但不能否认的是深度访谈耗时耗力,且对调查者的基本素质要求较高,只能做较为笼统的定性分析。所以笔者将其与问卷调查的结果进行互补分析,使数据更加真实可靠。0.4创新之处就国内的研究现状来看,利用使用与满足理论进行短视频分析的学者较少视频教程。以抖音APP为研究案例的更是一篇都没有,相关的博硕士论文一篇都没有,相关期刊论文共11篇,大多数的研究方向都是从抖音的发展困境、传播途径等展开研究,因此本文以“抖音APP的使用与满足研究”来研究,是一个全新的研究课题,选题新颖,是论文的一个创新之处。在视频教程研究过程中,采用问卷调查、深度访谈等多种研究方法,笔者还亲自体验抖音APP,通过连续采集多个抖音APP短视频样本,并对样本进行统计分析和总结,无论是研究方法,还是所得结论,都存在较大创新。

抖音APP由今日头条出品,其大数据算法用于抖音。本文结合大数据算法基础理论,对通过大数据算法的个性化推荐所带来的过度满足感进行深度研究,提出了一些富有新意的观点,这也是论文的一大创新。9为了研究抖音APP的使用与满足现状,对抖音APP的热点内容作统计性分析与描述成为基础性工作,这是研究课题的初始客观依据,采集到的数据是否科学合理是数据收集的关键。本章主要通过抖音短视频样本采集与统计,分析抖视频教程音视频类型偏向、创作主体、大众化倾向和社交化倾向,总结抖音APP的内容特色,为接下来的抖音APP受众使用动机分析奠定基础。本节主要是从视频类型偏向、创作主体、大众化倾向和社交化倾向四个维度对抖音的热点内容进行统计分析。从类别和时间长短两个方面,分析抖音短视频的类型偏向。从创作、模仿和参与三个角度,分析视频创作主体。

从普通民众与明星发布的视频占比,分析视频的大众化倾向性。从视频的评论、点赞、转发数、模仿数,分析视频的社交化倾向性。为充分了解抖音APP短视频热点内容的特征,本人于2018年8月3日重新注册了一个抖音新账号,每天分上午、下午、晚上三个时段采样,每个时间段采集10个短视频样本,连续采样20天,至2018年8月22日,共计采集10*3*20=600个短视频样本,在此基础上进行统计分析。需要特别说明的是,由于抖音APP采用个性化推荐算法,为保证采样的客观性,所有短视频样本均不进行点赞、评论、转发、关注等任何互动操作,仅记录短视频样本的基本特征,从而最大限度地保证采视频教程样的真实可靠性。以UGC为主的内容生产带来了丰富多彩的视频内容。一一浏览和仔细观察采集到的样本获得整体感受后,笔者将所有短视频样本分颜值、技术流、音乐搞笑、10处理等技术方法和手段来展现。音乐搞笑类短视频共212个,占比35.3%,主要是模仿一些广为流传的影视作品的经典桥段、当下流行的音乐关键片段等。

生活类短视频共115个,占比19.2%,主要是生活中的一些细节和闪光点。教学类短视频共61个,占比10.1%,主要是PS、EXCEL、英语等教学内容。从以上统计结果可以看出,音乐搞笑类占比超过三分之一,这与抖音专注年轻人的音乐短视频社区这个最初目的分不开,颜值和生活类占比较大,反映抖音的大众化趋势,技术流和教学类占比相对较小,反映抖音短视频内容的泛娱乐化特征。抖音短视频的时长主要分15秒、60秒两种类型,一般新注册用户只能发布15秒的短视频,60秒长视频需要实名认证且对粉丝数量有指标要求(抖音官方发视频教程布的从上面的统计结果图可以看出,15秒的短视频数量443个,占比高达73.9%,反映抖音短视频呈现简短精悍、内容碎片化的特征。

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