小星星抖音教程(抖音跳舞教程)

但在这种公共信息的推荐上面仍不够个性化。平台还可以针对同一种公共信息,根据用户个人的喜好进行不同形式的推荐,例如针对动画受教程众推送动画形式的马克思传记,针对网课受众推送教第四章个性化推荐在移动端视频平台存在问题及优化策略63授讲解的马克思传记,针对电影受众推送马克思的传记电影,将同一个公共信息采用多种不同的内容形式推送给用户(图32)。图32可以针对教程不同喜好的用户有选择的推送公共信息既然现阶段平台拥有推荐公共信息的权力,则平台需要保证公共信息正确性和有效性。平台区分不同创作者的行为,以减轻部分创作者作为观众时的选择权缺失问题,能够在一定程度上优化创作者的工作流程。随着平台工具化的发展趋势,使用视频平台进行视频创作的用户会逐渐增多,若平台不能准确识别出创作者的行为特征,则会影响到创作者作为观众时的用户体验。平台需要识别出创作者在内容创作后的高频率、周期性、全面性的特点,例如:加入创作者标签。当创作者对自己视频产生符合上述三个特点的行为数据时,应避免让该行为数据影响创作者,或通过视频内容判断产生行为数据的原因。

①如果表现为短期内高频率,同时高频率表现为较长的周期,且没有在评论或点赞出现的第一时间就表现出全面性,则该类创作者发布视频的动机很可能是对美好事物的分享,或者是对自我的表达。这类创作者通常不会在意教程视频观众对他的评价或是自己视频内容的播放量,这类创作者通常也不会购买平台的付费推荐服务。②如果仅表现出周期性,而在单次周期内没有表现出高频率和全面性,这类用户可能是专业视频制作机教程构中的数据采集人员,或者是自动采集数据的算法,此类用户会更关注视频播放数据的变化。③如果仅表现为全面性的特点,这类创作者对认同感有着极高的追求,但没有选择内容推荐对象的意识,或不了解认同自己作品的观众群体特征是什么,此类创作者通常是付费推荐功能的潜在用户。④如果表现为高频率短周期的观看视频,而在单次视频内没有回复评论或点赞的行为,或许是因为视频播放量不高,没有观众点击和评论,此类创作者对成名的期待远高于自我的表达,比较在意自己视频的数据反馈。

64的表达,同时渴望得到观众的认同。对成名的期待并不强烈。⑥如果仅表现为周期性和全面性,则这类创作者很可能是专业教程视频创作公司的运营,负责处理粉丝评论,调控热门评论。此类用户对通知类消息推荐的即时性有较高的要求。理论上讲,创作者所具备的创作者特征越多,越有购买推荐服务的可能性。

同时给视频创作者建立属于创作者的用户标签,能够优化创作者的工作流程,并优化创作者转化为观众时的用户体验。例如给运营人员强化评论通知;给寻求认同感的创作者提供一个有同教程类作品的圈子;给教程想成名的创作者推荐更优质的作品以及付费服务;给分享美好事物的创作者一个轻松的创作环境等等。在目前的视频平台中,创作者处于观众身份时所能接收到的内容,主要受创作者自身和平台的影响。不管是何种视频类型的创作者,只要他还在持续不断地进行创作,他在作品创作上所耗费的精力,会大于他作为观众在视频平台娱乐时所耗费的精力。

因此在接下来的发展趋势中,创作者会更教程需要平台的帮助,从而优化其作为观众时的体验。①媒介素养不同导致对推荐内容的认知不同媒介的升级会让用户在媒介中获取信息的数量差异变大,而对信息的获取数量会直接影响到用户是否会进入信息茧房。媒介的升级是不可避免的趋势,因此想要打通信息茧房、减少舆论爆发次数,必须要从用户获取信息的能力,即从用户的媒介素养方向进行优化。每位用户的媒介素养不同,因此用户对公共信息或者说周边信息的的选择能力、质疑能力、理解能力、评估能力、创造和生产能力以及思辨能力都有所不同。通过对移动端视频平台个性化推荐的分析得出,平台给予用户非常强烈的反馈,这种强烈的反馈很容易改变人的初始观念。通常媒介素养越差的人,越容易被个性化推荐的内容改变认知,但如果这种改变不以将用户圈养在茧房为目的,而是作为提高用户媒介素养的辅助工具,强反馈反而可以引导用户自发的获取全面信息。②媒介素养不同导致用户模型不同当教程前个性化推荐方式是:根据用抖音户发声的视频内容标签去生成的用户模型,针对模型进行内容推荐。

相关文章

用户评论

*

*

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。