主播和大哥睡完以后还会刷吗(抖音运营策略)

取算法的不同大致分为两类方法:基于全局特征的方法和基于局部特征的方法。基于全局特征方法主要通过主播压缩全方法对视频提大哥取特征。与基于全局特征的以后方法主播不同,局部特征方法主要提取对一些以后视频中还会特殊的-7-斯detector的方案来判断attention点大哥的改变从而确认视频序列,同时基于radon变换设计了具有旋转不变性的图像分析器,该算法具较高的鲁棒性但缺点是计算复杂。Cheung使用关键帧的HSV直主播方图作为图像的特征表示,将所有帧的直方图的串联集合作为视频指纹,该方法实现简单计算量较小,但缺点是色彩空间对视频内容的描述不充分,表达信息较少,导致实还会验准确率不高。

Hua等人提出了基于图像局部亮度排序的特征提取方法,将局主播部区域的平均亮度提取后排序汇总作为视频指纹特征。基于全局特征的方法主还会要有高效的检以后索速度,但无还会法处理进行图层编辑后的视频,例如在视频中加入字幕、标题、logo等信息。基于大哥局部特征的主播方法虽然对视频的编辑修改有很以后好的鲁棒性,但往往需要使用大量的计算资源,不能会很好的应对目前每天视频上传量。获得了不错正确率,深度学习技术在图像识别中得准确率已经超越了大哥人类。

而网络提取视频特征,该方法首先通过采样视频得关键帧,并将关键帧馈送至VGGNet中,将VGGNet中线性层作为该关键帧的特征向量实还会现检索功能。文相同参数共享的卷积神经网络构成,其结构如图1-1主播所示:对比损失连接函数全连接层全连接层全连接层全连接层卷积层卷积层卷积层卷积层图像1图像2-8-实现相以后似视频检索另一个关键问题如何利用特征提取的还会结果建立索引,由于基于局部特征相似性检索方法会对许多关键帧提取特征向量,且在目前实际应用中视频数量巨大,因此需要高效的检索方法。目前该领域大哥建立索引的方法在工程实现方面,各视频公司主导了相似视频检索技术的发展,全球最大的视频资源平台youtube在2007年便成功研以后发了反盗版视频系统,该系统使用视主播频指纹技术来组织盗版视频的上传。优酷于2010年部署了根据视频亮度颜色等相关信息生成指纹的视频识别系统VideoDNA,该系统用于保护原创作品,发现重复视频。而56.com与CCTV使用Vobile公司的大哥视频指纹系统进行视频管理。

微软主播也使用AudibleMa以后gic公司的视还会频检测系统来针对上传视频进行检测,以防止重复视频进入旗下的视频分享平台。AudibleMa主播gic公司凭借业内领先的内容识别技术于2大哥015年推出了自己的视频指纹系统,该系统可以每日处理数千万条的视频请求。Tumb还会lr还会、Witter等国外视频网站纷纷研发基于内容相似视频检索系统同于保护平台生态的健康发展。国内爱奇艺、抖音等平台也在不断完善自己的原创视频保护系以后统,以优化用户体验。本课题设计并实现了基于视频指纹的面向去重的相似视频检索系统,实现了对高度相似恶意视频的有效大哥去重,满足了业务场景下的预设需求。论文从系统功能需求与性能要求出发,介绍了系统对外提供的主要功能以及内部管理维护需求。在性能方面,系统满足新视频业务要求,达到其所需的性能要求。

论还会文以系统的总体设计作为切入点,详尽的介绍了各子系统的架构大哥设以后计与编码实现方案,最后系统通过测试如期上线。下面介绍系还会统的主以后要研大哥究方主播面:(1)业务场景的需求分析。本相似视频检索系统服务于公司内容分发平台,对外最主要的功能是提供高度相似视频的检索服务,并主播且能给出相似度与辅助决策信息。对内要提供方便快捷的维护操作,如自动化故障处理、配置文件在线热加载等等。

(2)系统的详细设计与实现。系统整体由对外代还会理系统、特征提取系统、特征存储系统、特征索引建立系统构成。4个子系统之大哥间相互调用依赖并且独立运行维护。对外代理系统是对外还会提供服务的唯一接口,所有的请求都先作用于该模块,同时该模块还负责调用特征提取流程与特征检索匹配流程,是系统内调用关系的主要维护者。特征提取系以后统是大哥对主播视频指纹特征提取底层执行者,视频数据在该模块被处以后理运算,每个视频得到三种特征向量,这三种特征向量哈尔滨工业大学工程硕士学位论-主播9-的集合称为“视频指纹”。

特征存储系统是视频特征检索服务提供者,它是由主播实时以后库与全还会量库组成。实时库系统存储着近期新产主播生的视以后频特征,而全量库以后存储所有历史视频特征数据。特征索引建立系统的功能是将简单的多维特征大哥向大哥量大哥转化为有结构的索引文件,以便加快检索速度还会。(3)系统各模块的测试。

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