主播太累了不想播了(抖音运营策划)

通过实证分析验证了模型累了具有良好的适配主播性,可以为以后对移动短视频平台的相不想关研究提累了供一定的理论参考。移动短视频领域近年来快速发展,随着行业的逐渐升温,各类新兴移动短视频平台不断涌现。当前移动短视频产品不想在整体移动互联网累了用户中的渗透率不断提升,尤其在201主播8年春节之后,渗透率快速増长,用户规模迅速增主播加不想。各移动短视频平台间也存在着激烈竞争,主播如何吸引并留住更多的用户成为各平台的首要目标之一。用户留存率即一批新用户使用该产品后,经过一累了段时间,仍然会继续使用此产不想品的用户数量占当初这批新增用户数量的比例。

提高移动短视频平台的用户留存率就是在长期内提升用户对于平台的持续使用意愿,增加用户使用粘性。通过本研宄可以初步了解到哪些因素会影响移动短视频平台用户的持续使用意4愿,可不想以发现系统层面、个人层面、社会层面等因素是否对持续使用意愿具有影响,如何影响不想以主播及影响力度如何。只有明确影响用户持续使用意愿的具体因素,移动短视频平台的设计开发及运营人员才可累了以针对各个因素进行功能及运营策略上的改善或调整,以便更好地提高用户持续使用意愿从而提高累了用户使用粘性,减少用户流失,提高平台流量。累了根据用户使用次数的差异,用户使用可不想以大体分为主播初次使用和不想持续主播使用两个阶段,用户的初次接受行为是吸引用户的第一步,用户的持续使用才是信息系用户对一个信息系统的持续使用意愿是指用户在初次或主播者多次使用过该系统后,未来仍然愿意累了继续使用行为的主观意愿。本研究主要以移动短视频平台用户的持续使用意愿作为研究对象,以影响用户持续使用意愿的影响因素分析作为核心的研究内容。

本课题的主要研究内容包主播括如下几个方面:第一,通过累了相关文献的回顾梳理以及对于移动短视频平台用户的使用调查,找出影响移动短视频平台用户持续使用意愿的重要因素;第二,结合信息系统成功模型(D&M模型)主播和接受使用统一整合理论(UTAUT),并基于移动短视频平台的特性,融合感知娱乐及感知成本理论,构建出了移动短视频平台用户持续使用意愿影响因素模型;第三,利用实证分析检验模型中的哪些因素对于用户的持续使用有意愿具有影响,并检验不同的影响因素之间的路径关系,以便明晰各潜在影响因素对于用户的持续使用意愿的影响是直接的还是间接,是正向的还是不想负向的;第四,基于实证检验结果,修正移动短视频平台用户的持续使用意愿影响因素模型,并根不想据分析结论,提出关于移动短视频平台可以有效提高用户持续使用意愿的相关实践建议。在明确研究内容及研究目标之后,查阅了国内外学者在移动短视频平台的相关研究以及在信息系统持续使用研究方面的经典理论模型及过往文献资料,对文献进行梳理分析,了解现有的研究进展,明确本次研宄的思路不想和切入点,为本次5研究的设计和开展提供理论支持。在回顾和梳理前人研究的基础上,明确理论模型中的各潜在影响因素变量,构建出本研究的移动短视频用户持续使用意愿理论模型,设计出测量各潜在影响因素变量的测量量表。为了检验本研究主播所构建的理论模型的适配性,通过问卷进行了实证分析所需数累了据的收集工作。在对前人研究回顾梳理的基础上,结合移动短视频平台的具体特性,针对理论模型中的各潜在影响因素变量设计出一系列的观测变量,从而形成本次的调研问卷。主播在正式进累了行问卷调研之前,先进行了小规模的问卷预调研,根据预调研结果进行累了问卷的修不想正调整,并最终进行大规模的正式问卷调研工作,为后续的实证分析提供一手数据来源。

本文主不想要使用的统计分析方法为结构方程不想模型法(StructuralEquationMo主播deling累了,SEM)累了。结累了构方程模型法是一种验证不想性的分析方法,研究人员根据理论基础或者前人研究结果来构建研究的假累了设理论模型,并通过测量量表测主播度模型中的潜在变量,进而收取实证分析所需数据,随后利用结构方程模型分析工具进行测量模型和结构模型的主播检验。通过问卷调研法完成实证数据的收集工作后,本研究利用两种统计分析软件进行了实证数据的后续分析工作。首先,利用SPSS分析软件对问卷数据进行了描述性统计分析和探索性因子分析工作主播;其次,利用结构方程模型分析软件AMOS进行了研宄模型的适配性检验和结构模型路径分析,根据检验结果验证所提假设是否成立不想。

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