python商品评论分析_基于python的商品推荐

python淘宝商品分析学者关于在线评论的五个维度、感知风险和购买意向的关系研究,借鉴学习他们的理论研究成果,提出了本项目的研究方向和研究假设,构建出本项目的研究模型:加入感知风险这个中介变量,研究在线评论的五个维度对购买意向的影响。在验证假设和模型测定时,本研究是利用分发问卷后收集到的数据来进行实证分析,通过SP分析SS19.0软件进行描述性分析、信度分析、效度分析、相关分析、回归分析,得出以下结论。(1)在线评论者的资信度越高,在线评论对消基于费者的购买意向的影响也就越大。本研究证实了开篇中对所参考文献中关于两者之间呈现正相关的关系的假设。

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本研究证实了开篇中对所参考文献中关于两者之间呈现正相关的关系的假设。本研究关于两者之间关系的研究与戴兰玲、肖玲、武芳等人的观点相符合。内容质量反映到在现实中主要是指评论的内容与产品的密切度较高、内容真实可靠、清晰、易于理解基于,通常会对消费者的购买意向产生帮助,刺激消费者做出是否购买的决策。(3)在线评论的数量越多,在线评论对消费者的购买意向的影响分析也就越大。本研究证实了开篇中对所参考文献中关于两者之间呈现正相关的关系的假设。

本研究关于两者之间关系基于的研究与赵冬、周兴海、石景燕等人的观点相符合。北京服装学院51在线评论的数量越多,说明商品受到了较高的关注度,关于商品的描述就会越全面,关于商品的正负评论才都会涉及,通常会对消费者的购买意向产生显著的影响,刺激其做出是否购买的决策。(4)商品推荐在线评论的形式对消费者的购买意向有显著的影响。本研究证实了开篇中对所参考文献中关于两者之间呈现正相分析关的关系的假设。

本研究关于两者之间关基于系的研究与郭潇、黄秋萍等人的观点相符合。本研究针对服装这种特殊的体验型商品,综合了郭潇关于旅游商品推荐预订这种商品中的摘要式的和详细式的在线评论形式,以及黄秋萍的追加评论分析形式,并加入了消费者晒图这种特殊的形式,再一次证实了两者之间呈现正相关的关系。形式越丰富、越具体、越详细,相应的影响也就越大。

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