不会影响消费者对商品需求的是_消费者需求的

不会影响消费者对商品需求的是()来衡量,之前的学者的很多研究都发现评论数量对消费者的行为和商品的市场表现有影响。为需求什么评论数量能够对商品的销售产生影响,Henshel等人认为可以用消费者的从众效应(Band商品wagoneffe商品ct)来解释:评论数量越多,说明参与评价讨消费者论产品的消费者越多。这不仅从正面统计了评论该产品人数的多少,也反影响映了该产品在消费者人群中讨论的高热度,也反映该产品的口碑传播范围广。热度越高,说明商品的话题性越高和流行度越高,也说明顾客传播口碑的热情高,那么其他消费者了解到这个产品信息的可能性就越大,影响到后来的潜在消费者的需求参与愿望和购买积极性,最后能够促进商品的销量。之前很多学者的研究都发现评论数量对销量有正向的影响。例如,在研究在线评论对电影行业产品的影响,Liu(2006)分析了Yahoo网上消费者对电影评价的信息,从收集的数据来研究电影评论的数量与票房收入的关系,发现无论是首周票房还是总票房,评论哈尔滨工业大学管理学-19-的数消费者量对电影的票房有正向的影响83-86。

不会影响消费者对商品需求的是?本影响文根据前人的研究,判断评论数影响量会影响商品的销量,认为在其他条件相同的情况下,评论数量越高的商品说明参与讨需求论的消费者越多,消费者认可的程度越大,消费者更愿意选择评论数多的商品。我们做出如下假设:H2:商品的在线评论数量对商品的销量有影响。H2a:自消费者身商品的在线评论数量越多,自身商品的销量越高。H2消费者b:竞争替代品的在线评论数量越多,自身商品的销量越低消费者需求。为了简化研究过程,我们只采用两个产品,选择A和B,探究消费者在面商品临决策时,商品B的在线评论会对商品A的购买决策产生何种影响。在这里A与B是同质化竞争产品的关系。

相关商品价格对需求量的影响在以前的研究中,A与B的在线评论的各自销影响量需求的影响是独立分开的,即只研究商品A的在线评论各个要素对商品A的影响,商品B的在线评论各个要素对商品B的影响,两者之间没有建立起商品研究联系。在这篇研究中,我们把A的在线评论和需求B的在线评论联系起来,把它们结合成一个整体,做一个系统研究,简单模型描述如图的展示。影响本文研究的是商品竞争者在线评论消费者对销量的影响,商品数据的选取直接关系消费者需求到结果的准确性,一定要考虑全面。

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