影响消费的个体因素_使用个体消费

使用意愿[48]。Roger个体s影响指出,创个体新性越强的用户对新技术的接的个体受意愿越强[26]。目前无人零售处于发展初期,使用无人零售购买商品的消费者还比较因素少,作为一种新兴购物方式,消费者的个体创影响新性越强,就越愿意尝试新的消费购物方式。相反,消费者的个体创新性越低,其对无人零售的使用消费意愿就相对较低。基于以上分析,本文提出如下因素假设:H10:个体创新性对消费者使因素用使用意愿有显著的正向影响。

研究表明,消费者的个体创新性不仅能够促使消费者产生使用个体意愿,而且影响能够增强消费者使用创新型产品的行动消费[32]。因此本文提出如下假设:H11:个体创新因素性对消费者消费使用行为有显著的正向影响。个个体体创新性体现消费者的个体特性,本文借使用鉴Agarwal在计算机领域中的个体对个体创新性与使用意愿关系的验证[使用48]和周乐毅在3G交易类移动商务领域中对的个体个体创新性与个体使用行为的研究结果[3因素2],在无人零售的消费者接受使用行为理论模型消费中验证个体创新性对使用意愿的个体和使用行为消费的影响,以及使用意愿在个体创新性与使用行为关系中的个体中介效使用应。

基于以上分析,本文提出如下假设:H1因素2:使用意愿在个体影响创新性与因素使用行为的影响关系中使用存在中介效应。(9)使用意愿与使用行为计划行为理论认为,个体的意愿在很大程度上个体会影响其具体的行为。技术接受模消费型也认为,个体对特定信息系统的接受程度取决于其对系统消费的接受意消费愿。使用意愿作为使用行为最重要的解释变量,众多消费实证研究已经证实了使用意愿与使用行为之间存在显著的正向关系。

消费者使用意愿越明显,其对新消费技术的接受度和消费使用度就越高。基于以上分析,本文消费提出如下假设:H13:使用意愿对使用行为有显著的正向影响。本章结合无人零售的发展现状和特点对UTAUT2模型进行修正和补充,删消费除习惯变量,新增技术信任和个体创新性变量构建无人零售的消费者接受行为理论模型。根据模型的个体中变量之间的关系提出消费13使用个假设。

4问卷设计与影响数据收集本文对影响消费者使用无人零售的变量进行分析,采用问卷调查的方式获取数据,并通过实证分析识别影响消费者使用无人零售购买商品的关键因素。问卷包括三个部分:导使用言、个人基本信息和核心变量的测量。调查问卷采用Likert7级因素量表,1=完全不同意,2=不同意,3=比较不同意,4=一般,5=比较同意,6影响=同意,7=完全同意。问卷中变量的测量题项以国内外相关研究的成熟量表为基础,根个体据我国个体无人零售发影响展的特点和现状设计问卷。

无人零售的消费者接个体受行为理论模型包括消费十个变量,本节将对这十个变量的含义进行分析,并参考国内外已有研究的成熟量表确定变量的测量题项。

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