影响银行价值的主要变量是_变量银行政策

分界点,2010-2015年是在互联网金融全面监管之前,作为参照,将其虚拟变量的值取为0;20银行政策16-017年则取值为1。这样能够在现有研究的基础上进一步看到我国监管加强后互联网主要金融影响对于银行盈利的主要影响。另外监管加强不仅对于会影响核心解释变量,还会影银行响被解释变量,所以本文还引入了核心解释变量与政策虚拟变量的乘积作为交义项。

在本文虚拟变量属于控制变量,但是为了与现有研银行政策究进行对比,故单独列出。对于ii影响家股价值份制银行而言,无论有没有加入政银行政策策虚拟变量,第三方支付对于它的资产收益银行率ROA都有负向的影响。但银行是在方程(1)中,P2P网影响络借贷是不显著的,说明从数据分析结果而言网银行政策络借贷对这11影响家股份制银行的盈利并无银行政策影响关系。这与五大国主要有商业银行结果银行政策不同,可能是由于国有商业银行除了以收益最大化为目标外,还要在很多业务上支持国家项目,严格遵守银行业政策;而除此以外的股份制商业银行业务结构相对灵活,创新型强,在盈利受到外界冲击的情况下,积极调整存贷业务模式,从而避免了冲击。在(银行政策2)和(3主要)的两个方程中加入政策虚拟变量后,P2P网络借贷就对银行这11家股份制银行产生了主要一个正向的影响,虽然在前面介绍互联网金融贷款平台的门槛比银行低影响,但是银行中门槛最高的又是国有银行,所银行政策以可能是在监管加强后,很主要多手续不完备的融资平台受到打压,从而分流出一主要部分融资业务到了银行处,由于这11家银行门槛相对低一些,所以它们比五大行获取更多的业务,获取的利益也就多一些,从两者的31参数对比(0.05580.0842)也能价值看到确实是在监管后这11家主要股份制银行获取利益更银行政策多,并且在刘忠璐、林章悦(2016)的文章中也有提到股份制商业银行相对于国有商业银行来说更善于抓住机遇,盈利能力相对而言也就提升更快。

另外我们均能够看到政策虚拟变量的系影响数在5%的显著性水平上为正,说明互联M金融监管政策的推行对于这11家股份制商业银行的盈利也是有积极的影响,这与五大行的结果是一致的。

相关文章

用户评论

*

*

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。