用才技能,技能才企

调查1、受访者认为手动驾驶最有驾驶乐趣;2、有69%的受访者估计,2050年,完全自技能动驾驶汽车的市场份额将达到50%;3、受访者最为关心完全自动驾驶汽车的黑客、法律和安全问题;如上所述,自2013年开始,出现了很多关于公众对于自动驾驶汽车观点的研究,而近几年,更多的研究[27-29]都试图去探索决定公众对于自动驾驶汽车的接受程度和对于这种技术所意愿的额外花费的心理因素和社会经济因素。关于自动驾驶汽车的公众态度,研究出现了一些混合性的结果。一些研究显示公众对自动驾驶的态度是积极的[19],而也有研究表示受访者对自动驾驶汽车表现出消极的态度[31]。

例如,Bearth和Siegrist[32]把技术可接受度划分为被第2章基础理论13动接受度(Passiveaccepta技能nce)和主动接受度(Activeacceptance),而被动接受度包括态度(技能Attitude)和普遍接受度(Generalacce技能ptance),主动接受度包括使用意愿(Willingnesstouse)以及支付和购买意愿(Willingnesstopayorbuy);相似的,Huijts[33]等人把接受度划分为公民接受度(Citizenacceptance)和顾客接受度(Consumeracceptance),公民接受度指的是大众对于技术的兴趣,顾客接受度指的是大众对于技术的购买和使用兴趣。在汽车技术的接受度方面,Adell等人[34]把对新型汽车技术的接受度划分为五类:第一类是用“接受性”定义的接受度,第二类是指用户或其他利益相关者需要和必须的满意度,例如:技术有用性(Technologyusefulness),第三类指所有技能态度的总和,第四类指使用或购买意愿,第五类指实际使用。对自动驾驶汽车而言,用户接受程度决定了该技术是否能够真正实际使用。

下通过该方法提取的技能关键词能较好地表达文本内容,创建尽可能完整的技能词典。为了使技能词典更具有代表性,本研究以第二种方法为主,识别技能关键词并归类,同时参考目前已有的《普通高等学技能校电子商务本科专业知识体系(试行)》等形成的分类词汇表,以此来提高词典构建的效率。①针对表达形式和取值个数比较有限的技能维度采用第一种词典构建方法,比如反映技能指标中的“计算机基础知识”、“网站建设与维护”等的关键词,该类别的技能可以根据现有的词汇资料获取。②针对表达形式多样性、语义复杂的技能维度则采用第二种方法构建词典,即通过对样本关键词的提取及处理,并将技能关键词进行归类,具体方法如下:首先,根据整个数据样本分词后得到的技能关键词技能列表,列出两个字以上的关键词,对这些关键词进行识别并判断是否属于技能关键词。

通过以上两种创建词典的构建方法,本文共获得了287个技能关键词,分别属于8个一级技能指标下的30个二级技能指标,词典中包含了文本频数较高的通用技能关键词和大量的低频技能关键词,反映了电子技能商务产业市场需求的一个侧面。招聘信息来源于报纸、媒体、网络等渠道,随着互联网的发展,招技能聘信息来源越来越网络化,网络招聘已经成为了企业招纳人才的主流形式,也是企业人力资源对外发布人才信息的热门方式之一。同时招聘信息映射了企业对人才本身的要求与期望,是企业人力资源管理的重要部分。

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