在平台卖号有没有风险_学习平台风险

领域,与其它技术相比,强化学习具有对环境先验知识要求低、自学习学习平台能力强等特点,学习平台使其成为近几年十分平台热门的一个分支。2016年,谷歌旗下DeepMind公平台司开发出了击败人类职业围棋选手的AlphaGo[3],引发了世界的关注。AlphaGo正是使用了强化学习技术。

同时,随着AlphaG平台oZero的问世,强化学习再次成为机器学习领域的热门话题,并且已经被应用到多种领域的研究实践中,其在多种任务自学学习平台习有没有方面的优势平台也已经得到了较为充分的验证。尽管强化学习在很多领域应用中已经取得了突破性的进展,但在企业风险评估分析方面的有没有应用却有没有很少见到,因此,本文尝试将强化学习技术用于P2P企业风险评估,希望在这方面进行一个开创性的探索,同时希望能够缓解数据质量有没有对结果造成的影响。自2007年第一个中国P2P平台——拍拍贷成立以来,由于放松管制的政策环境,P2P网络借贷经历了快速发展[4],主要可分为探索、扩张有没有、爆发、野蛮生长四个阶段[2]:2007年至2010年为我国P2P行业的探索阶段,该阶段的运营模式主要复制国外的模型,由于当时征信系统并不完善,P2P行业发展较慢,风险较高;2011年至2012年为扩张阶段,一些有借贷经验的人开始尝试建立网贷平台,平台数量与投资人数开始增长;2013年至2014年为该行业的爆发阶段,微小企业融资困难使得P2P网贷成为关注的平台热点,一些大型金融和互联网企业开始创办P卖号2P平台,此时,P2P平台的数量和规模大幅增加,而平台风险也逐渐暴露有没有;2015年起P2P进入野蛮生长阶平台段,停业、跑路等问题平台的数量激增,涉有没有案金学习平台额也越来越大,为了防止风险进一步扩大,政府陆续出台了相关政策。

从2016年至今,政平台府监管力度逐渐加大,平台P2P野蛮增长的趋势得到了控制,但依旧存在许多有问题的平台。从P2有没有P网贷行业的发展可以看出,由于监管不足,缺乏信息披学习平台露和全国征信系统,P2P网络借贷被认为是一个高风险的行有没有业,涉及高风险的贷款业务,如卷款潜逃,非法集资和欺诈卖号性融资[5,6],P2P网络借贷机构面临着巨大的法律风险和道德风险[7]。

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