在设置产品属性前需要_产品属性模拟

个数。为了在确保参数评估可靠性的前提下简化问卷调查,实验设计中需要选择适当的属性水平个产品属性数,联合分析属模拟性水平数一般取2-3个。(二模拟)进行试验设计进行产品模拟设计时常用的两种方法需要是配对法和全轮廓法。配对法也即两项法,受访产品属性者每次只是评价两个属性,直到评价完所有的属性对;全需要轮廓法也称多项法,一个轮廓即一个模拟产品,由全部属性的某一水平组合而成。属性及属性水平的少量增加会大幅度提升全轮廓个数,增需要加实验难度。

假设一种产品有5个属性,每一属性对应有4个属性水平,设置则可以组合产生4X4X4X4X4=1024种产品轮廓。让受访者对1024产品属性种产品进行评价购买大大增加了其购买负担,不符合现实情况,进而会降低数据收需要集和分析的准确需要性。而正交实验设置设计是一种部分实验方法,通过合适的正交实设置验设计方案可以过滤掉一部分产品轮廓,在不影响结果精确度的情况下降低受访者评价负担。

正交实验设计是统计学中的一个重要分支。因产品不同属性间存在交互作用,交互作用增加了实模拟验分析的繁琐程度,而正交实验设计则可以排除属性间的交互作用,仅仅基于联合分析法的大学生化妆品购买行为影响因素研究——以深圳地区产品属性为例1需要8在主效用的基础上进行产品模拟。正交实验设计方法可以在众多的模拟模拟设置产品组合中筛选出有设置代表性的产品组合进行评估,从而大幅度降低实验过程中需要评估模拟的参数,提高分析的准确性与模拟效率。

(三)收集数据根据正交实验设计出的模拟产品产品属性进行问卷设计与调查,邀请调查对象评价模拟设置产品,衡量产品属性对消费者购买行为的重要性程度。打分法和排序法是联需要合分析中常用的两种测量方法。评分法利用等级量表要模拟求受访者对每一个模拟产品进行评分,常用的评分方法是7级李克特量表,数字越大表示消费者购买的可能性越大。

排序法是对所需要有模拟产品进行排序,例如有产品属性n个模拟产品,受访者则被要求从1到n设置按照产品购买可能性的大小进行排序,编号越小表示购买的可能性越大。排序法相对简单,容易被消需要费者理解,可以较为准确的反应出消费者的购买行为,但缺点是需要反复比对产品,思考难度较大,容易造成主观数据偏差,分析数模拟据时比较麻烦。而选择评分法时,被调查对象容易做出判断,数据分析也相对容易。综上所述,本文在模拟问卷调查时采用评分法。

(四)结果解释本文主要从两个层面进行结果解释。在群体层面,对属性重要性值、属性水平效用值进行结果解释。在分类别层面,用系统聚需要类法对消费者进行聚类,分析不同聚类群体与整体或不同聚类群体的购买行为影响因素的差异。

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